viernes, 8 de marzo de 2013

INVESTIGACIÓN

1._¿Qué es Matlab?
Es un software matemático que ofrece un desarrollo integrado
que se encuentra disponible para Unix, Windows y Mac Os.
File:Matlab Logo.png 2._¿Qué lenguaje de programación usa matlab?
La programación en Matlab al realizarse básicamente en archivos M (debido a su extensión “.m”), posee un lenguaje M o sea que se orientado en la programación en este tipo de software.
3._ Indique 20 comandos básicos más utilizados en matlab.
1._Who:
Muestra las variables del espacio de trabajo

2._Errorbar
Permite Incorporar a la gráfica mediante líneas verticales, el error cometido.

3._Fplot
Nos permite dibujar funciones especificadas mediante "fcn"

4._Figure (GFC)
Permite mostrar la ventana gráfica actual y crear nuevas ventana gráficas.

5._Clf
Borra el contenido de la última ventana gráfica utilizada

6._Delete (n)
Borra la ventana gráfica n

7._Clc
Borrar la ventana de comandos sin borrar la memoria

8._Home
Mueve el cursor hacia la esquina izquierda superior de la ventana de comandos.

9._Hold on
Permite superpones gráficos hasta que se desactiva la opción con el comando hold off

10._Hold off
Desactiva la opción Hold on

11._Hold
Intercambia las opciones Hold on a Hold off y viceversa

12._Ishold
Es un comando lógico que devuelve 1 si para el actual gráfico esta activada la opción hold on o 0 en caso contrario

13._Subplot
Se utiliza para dibujar varios gráficos en la misma ventana

14._Acker
Calcula la matriz K para ubicar los polos de A-BK, vea también place

15._Axis
Corrige la escala del gráfico actual, vea también plot, figure

16._Bode
Dibuja el diagrama de Bode, vea también logspace, margin, nyquist1

17._C2dm
Pasa del sistema continuo al discreto

18._Conv
Convolución (útil para multiplicar polinomios), vea también deconv

19._Ctrb
Matriz de controlabilidad, vea también obsv

20._Deconv
Deconvolución y división de polinomios.

4._¿Qué son las medidas de tendencia central?
Son aquellas que nos sirven para describir características básicas de un estudio de datos cuantitativos mostrándonos promedios, comparaciones de resultados, o interpretaciones de puntajes en relación a otro central.
5._¿Cuáles son las medidas de tendencia central y escriba su definición (de cada una)?

 Media

Es el valor que se obtiene de la suma de todos los datos y dividiendo el resultado entres entre la cantidad de valores
Ejemplo:
Para los datos siguientes 5, 3, 6, 7, 4, 5, 3, 7 la media aritmética es x = 5. Esto significa que:
5 + 3 + 6 + 7 + 4 + 5 + 3 + 7 = 40
5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 = 40  
Media
La mediana de un grupo de datos es el valor que se encuentra en el punto medio después de ordenarlos de menor a mayor.
 
Moda
La moda es el dato que aparece más veces en un grupo.
De la definición podemos concluir que habrá grupos de datos con más de una moda.
En el grupo 7, 9, 6, 5, 8, 6, 7, 8, 6, 5, 3, 10, 6, 4 la moda es 6.
En el grupo 7, 9, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 6, 7, 8, 6, 5, 3, 10, 7, 6, 4 tenemos 2 modas: 6 y 7.
Medida geometrica                                                                                                                                  Es aquella que se utiliza para mostrar los cambios porcentuales en una serie de números positivos. 
Mediada Armonica                                                                                                                                                                                       Es un segundo tipo de promedio, el cual es recíproco de la media aritmética de los recíprocos de los valores que queremos promediar. La Media Armónica es el promedio adecuado cuando tratamos con tarifas y precios.

6._¿Qué es la varianza estadística?

Es una medida que nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media X). 

7._¿Qué es una dispersión estadística?
Es un grupo de medidas que nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de distribución. Las medidas de dispersión son:

- Rango: Diferencia entre el mayor y menor de los datos de distribución estadística.
- Desviación Media: Diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética

- Varianza: Medida Aritmética del cuadro de las Desviaciones respecto a la media.

- Desviación Típica: Es la Raíz Cuadrada de la Varianza.



  
8._¿Qué es la correlación estadística?

Es aquello que indica la fuerza y la dirección lineal que se establece entre 2 variables aleatorias. Es decir determinar si los cambios de una de las variables influyen en los cambios de otra, en este caso diremos que hay correlación entre ellas.


9._¿Qué es ji-cuadrado?
Una distribución de probabilidad continua con un parámetro K que representa los grados de libertad de la variable aleatoria, k también se la llama de Chi cuadrado o de Pearson. Es la más utilizada en la estadística inferencial.
10._¿Qué es un ajuste de regresión?
Es también conocida como ajuste lineal, es un método matemático que nos permite investigar y modela la relación entre las variables X i (independientes) y Y (dependientes) y un término aleatorio ε.

11._Para qué sirve una recta de regresión
Son las rectas que mejor se ajustan a la nube de puntos las cuales son generadas por una distribución binomial. Esta demás pasa por el punto (x , y) llamado centro de gravedad.
12._¿Qué es la estadística inferencial?
Es aquella que estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. 
13._¿Qué es una matríz diagonal?
Es una matriz cuadrada A Mn(k) la cual se convierte a diagonal al tener o ser nulos todos los elementos no situados en la diagonal principal.
14._¿Qué es un eigen vector?
Un vector propio es un vector distinto de cero, en otras palabras, o sea no puede ser el vector cero al ser Vectores no nulos si los transformamos por el operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismos, con lo que no cambian su dirección. También es un valor propio de una matriz cuadrada
15._¿Resuma en que consiste el método de Gram Shmith? 

El método de ortogonalización de Gram–Schmidt permite construir conjuntos en cualquier espacio con producto interno, de dimensión finita o infinita, a partir de una sucesión de vectores no nulos.
En este además se nos dice que al poder un conjunto de vectores ortogonales formar una base para un espacio vectorial, es posible construir un conjunto de vectores ortogonales a partir de un conjunto de vectores linealmente independientes. 
16._De un ejemplo desarrollado del método de Gram Smith
 
19._¿Qué es net logo y tipo de programación usa?
Es un entorno multi-agente de modelos programables. Al ser un entorno de modelado programable nos permitesimular fenómenos naturales y sociales. Este es especialmente apropiado para modelar sistemas complejos en desarrollo en el tiempo. Los modeladores pueden dar instrucciones a cientos o miles de "agentes" todos operando independientemente. Esto hace que sea posible explorar la relación entre el comportamiento micro-nivel de los individuos y los patrones de nivel macro que surgen de su interacción.
20._De 2 ejemplos desarrollados para uso de net logo.


Modelo: Tráfico Básico

En este modelo podemos notar un automóvil rojo en un flujo de coches azules. En el flujo de automóviles todos se están desplazando en la misma dirección. De vez en cuando se "apilan" y dejan de moverse. Este modela la manera como pueden formarse atascos en el tráfico sin que exista alguna causa tal como un accidente, un puente roto, o el vuelco de un camión. No es necesaria una "causa central" para que se forme un embotellamiento de tráfico.
Nosotros podemos modificar la configuración y observar algunas ejecuciones para entender completamente el modelo.
Mirando el modelo básico de tráfico se puede observar que el ambiente es bastante simple; un fondo negro con una calle blanca y cierto número de coches azules y un sólo coche rojo. Los cambios que se podrían introducir en el modelo incluyen: cambio del color y forma de los coches, adición de una casa o un semáforo, creación de una luz de pare o incluso la creación de otro carril de tráfico. Algunos de estos cambios sugeridos son cosméticos y mejoran el aspecto del modelo, mientras que los otros son más de comportamiento. Para realizar estos sencillos cambios podemos utilizar el Centro de Comando.

Modelo: depredación Lobo Oveja

Es un modelo multiagente simple en Net Logo
Con este se modela el crecimiento de la población de un depredador / presa sistema con el tiempo. Tiene las siguientes características:



  • Hay dos razas de "tortugas", llamada ovejas y lobos.
  • Las ovejas y los lobos se mueven al azar y tiene poca energía.
  • Los lobos y las ovejas pierden energía por movimiento. Si un lobo o una oveja tiene cero energía, muere.
  • Las Ovejas ganan energía al comer hierba.
  • Los Lobos ganan energía comiendo las ovejas.
  • Los dos lobos y las ovejas pueden reproducir, compartir la energía con sus hijos.


  
    
 
 

  

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