INVESTIGACIÓN
1._¿Qué es Matlab?
Es un software matemático que ofrece un desarrollo integrado
que se encuentra disponible para Unix, Windows y Mac Os.
que se encuentra disponible para Unix, Windows y Mac Os.
2._¿Qué lenguaje de programación usa matlab?
La programación en Matlab al realizarse básicamente en archivos M
(debido a su extensión “.m”), posee un lenguaje M o sea que se orientado en la
programación en este tipo de software.
3._ Indique 20 comandos básicos más utilizados en matlab.
1._Who:
Muestra las variables del espacio de
trabajo
2._Errorbar
Permite Incorporar a la gráfica mediante líneas verticales,
el error cometido.
3._Fplot
Nos permite dibujar funciones especificadas mediante
"fcn"
4._Figure (GFC)
Permite mostrar la ventana gráfica actual y crear nuevas
ventana gráficas.
5._Clf
Borra el contenido de la última ventana gráfica
utilizada
6._Delete (n)
Borra la ventana gráfica n
7._Clc
Borrar la ventana de comandos sin borrar la memoria
8._Home
Mueve el cursor hacia la esquina izquierda superior de la
ventana de comandos.
9._Hold on
Permite superpones gráficos hasta que se desactiva la
opción con el comando hold off
10._Hold off
Desactiva la opción Hold on
11._Hold
Intercambia las opciones Hold on a Hold
off y viceversa
12._Ishold
Es un comando lógico que devuelve 1 si para el actual
gráfico esta activada la opción hold on o 0 en caso contrario
13._Subplot
Se utiliza para dibujar varios gráficos en la misma ventana
14._Acker
Calcula la matriz K para ubicar los polos de A-BK, vea
también place
15._Axis
Corrige la escala del gráfico actual, vea también plot,
figure
16._Bode
Dibuja el diagrama de Bode, vea también logspace, margin,
nyquist1
17._C2dm
Pasa del sistema continuo al discreto
18._Conv
Convolución (útil para multiplicar polinomios), vea también
deconv
19._Ctrb
Matriz de controlabilidad, vea también obsv
20._Deconv
Deconvolución y división de polinomios.
4._¿Qué son las medidas de tendencia central?
Son
aquellas que nos sirven para describir características básicas de un estudio de
datos cuantitativos mostrándonos promedios, comparaciones de resultados, o
interpretaciones de puntajes en
relación a otro central.
5._¿Cuáles son las medidas de tendencia central y escriba su definición (de cada una)?
Media
Es el valor que se obtiene de la suma de todos los datos y dividiendo el
resultado entres entre la cantidad de valores
Ejemplo:
Para los datos siguientes 5, 3, 6, 7, 4, 5, 3, 7 la media aritmética es x = 5. Esto significa que:
Para los datos siguientes 5, 3, 6, 7, 4, 5, 3, 7 la media aritmética es x = 5. Esto significa que:
5 +
3 + 6 + 7 + 4 + 5 + 3 + 7 = 40
5 + 5 + 5 + 5 + 5
+ 5 + 5 + 5 = 40
Media
La
mediana de un grupo de datos es el valor que se encuentra en el punto medio
después de ordenarlos de menor a mayor.
Moda
La
moda es el dato que aparece más veces en un grupo.
De
la definición podemos concluir que habrá grupos de datos con más de una moda.
En
el grupo 7, 9, 6, 5, 8, 6, 7, 8, 6, 5, 3, 10, 6, 4 la moda es
6.
En
el grupo 7, 9, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 6, 7, 8, 6, 5, 3, 10, 7, 6, 4 tenemos 2
modas: 6 y 7.
Medida geometrica Es
aquella que se utiliza para mostrar los cambios porcentuales en una serie de
números positivos.
Mediada Armonica Es un
segundo tipo de promedio, el cual es recíproco de la media aritmética de los
recíprocos de los valores que queremos promediar. La Media Armónica es el
promedio adecuado cuando tratamos con tarifas y
precios.
6._¿Qué es la varianza estadística?
Es
una medida que nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada
uno de los valores respecto a su punto central (Media X).
7._¿Qué es una dispersión estadística?
Es un grupo de medidas que nos informan sobre
cuanto se alejan del centro los valores de distribución. Las medidas de
dispersión son:
- Rango: Diferencia entre el mayor y menor de
los datos de distribución estadística.
- Desviación Media: Diferencia entre cada valor
de la variable estadística y la media aritmética
-
Varianza: Medida Aritmética del cuadro de las Desviaciones respecto a la
media.
8._¿Qué es la correlación estadística?
Es
aquello que indica la fuerza y la dirección lineal que se establece entre 2
variables aleatorias. Es decir determinar si los cambios de una de las variables
influyen en los cambios de otra, en este caso diremos que hay correlación entre
ellas.
9._¿Qué es ji-cuadrado?
Una
distribución de probabilidad continua con un parámetro K que representa los
grados de libertad de la variable aleatoria, k también se la llama de Chi
cuadrado o de Pearson. Es la más utilizada en la estadística
inferencial.
10._¿Qué es un ajuste de regresión?
Es
también conocida como ajuste lineal, es un método matemático que nos permite
investigar y modela la relación entre las variables X i (independientes) y Y
(dependientes) y un término aleatorio ε.
11._Para qué sirve una recta de regresión
Son las rectas que mejor se ajustan a la nube de puntos las cuales
son generadas por una distribución binomial. Esta demás pasa por el punto (x ,
y) llamado centro de gravedad.
12._¿Qué es la estadística inferencial?
Es aquella que estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la
población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o
significación de los resultados obtenidos.
13._¿Qué es una matríz diagonal?
Es
una matriz cuadrada A ∈
Mn(k) la cual se convierte a diagonal al tener o ser nulos todos los elementos
no situados en la diagonal principal.
14._¿Qué es un eigen vector?
Un
vector propio es un vector distinto de cero, en otras palabras, o sea no puede
ser el vector cero al ser Vectores no nulos si los transformamos por el
operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismos, con lo que no cambian su
dirección. También es un valor propio de una matriz cuadrada.
15._¿Resuma en que consiste el método de Gram Shmith?
El método de ortogonalización de Gram–Schmidt permite construir
conjuntos en cualquier espacio con producto interno, de dimensión finita o
infinita, a partir de una sucesión de vectores no nulos.
En este además se nos dice que al poder un conjunto de vectores
ortogonales formar una base para un espacio vectorial, es posible construir un
conjunto de vectores ortogonales a partir de un conjunto de vectores linealmente
independientes.
16._De un ejemplo desarrollado del método de Gram Smith
19._¿Qué es net logo y tipo de programación usa?
Es un entorno multi-agente de modelos programables. Al ser un entorno
de modelado programable nos permitesimular fenómenos naturales y sociales. Este
es especialmente apropiado para modelar sistemas complejos en desarrollo en el
tiempo. Los modeladores pueden dar instrucciones a cientos o miles de "agentes"
todos operando independientemente. Esto hace que sea posible explorar la
relación entre el comportamiento micro-nivel de los individuos y los patrones de
nivel macro que surgen de su interacción.
20._De 2 ejemplos desarrollados para uso de net logo.
Modelo: Tráfico Básico
Nosotros
podemos modificar la configuración y observar algunas ejecuciones para entender
completamente el modelo.
En
este modelo podemos notar un automóvil rojo en un flujo de coches azules. En el
flujo de automóviles todos se están desplazando en la misma dirección. De vez en
cuando se "apilan" y dejan de moverse. Este modela la manera como pueden
formarse atascos en el tráfico sin que exista alguna causa tal como un
accidente, un puente roto, o el vuelco de un camión. No es necesaria una "causa
central" para que se forme un embotellamiento de
tráfico.
Nosotros
podemos modificar la configuración y observar algunas ejecuciones para entender
completamente el modelo.
Mirando el
modelo básico de tráfico se puede observar que el ambiente es bastante simple;
un fondo negro con una calle blanca y cierto número de coches azules y un sólo
coche rojo. Los cambios que se podrían introducir en el modelo incluyen: cambio
del color y forma de los coches, adición de una casa o un semáforo, creación de
una luz de pare o incluso la creación de otro carril de tráfico. Algunos de
estos cambios sugeridos son cosméticos y mejoran el aspecto del modelo, mientras
que los otros son más de comportamiento. Para realizar estos sencillos cambios
podemos utilizar el Centro de Comando.
Modelo: depredación Lobo Oveja
Es
un modelo multiagente simple en Net Logo
Con
este se modela el crecimiento de la población de un depredador / presa sistema
con el tiempo. Tiene las siguientes características:
- Hay dos razas de "tortugas", llamada ovejas y lobos.
- Las ovejas y los lobos se mueven al azar y tiene poca energía.
- Los lobos y las ovejas pierden energía por movimiento. Si un lobo o una oveja tiene cero energía, muere.
- Las Ovejas ganan energía al comer hierba.
- Los Lobos ganan energía comiendo las ovejas.
- Los dos lobos y las ovejas pueden reproducir, compartir la energía con sus hijos.
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